[ Yolo ] Yolo 기능 단계하게 정의
YOLOv5(You Only Look Once version 5)는 실시간 객체 탐지(Object Detection)를 위한 딥러닝 모델로, 속도와 정확도의 균형이 매우 뛰어난 모델입니다. Ultralytics가 개발한 이 모델은 PyTorch로 구현되어 있으며, 다양한 환경에서 쉽게 적용할 수 있는 유연한 구조를 가지고 있습니다. YOLOv5를 사용하면 다양한 기능을 구현할 수 있으며, 대표적인 기능들을 아래와 같습니다..1. 객체 탐지 (Object Detection)YOLOv5의 핵심 기능으로, 이미지나 영상에서 사물의 위치(바운딩 박스)와 클래스(예: 사람, 차, 개 등)를 동시에 예측합니다.예시: 사람, 고양이, 강아지, 자전거, 자동차 등 탐지출력: 각 객체의 클래스, 바운딩 박스 좌표, co..