[ HA ] 데이터베이스 클러스터링 (Clustring)에 대해서 알아보기

데이터베이스 클러스터링(Database Clustering)은 여러 데이터베이스 서버를 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성하여 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability), 성능(Performance)을 향상시키는 기술입니다. 클러스터링을 통해 단일 장애점(Single Point of Failure)을 제거하고, 데이터베이스 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

1. 주요 특징 및 장점

1. 고가용성(High Availability):
   • 하나의 서버가 다운되더라도 다른 서버가 그 역할을 대신하여 서비스 중단을 방지합니다.
2. 확장성(Scalability):
   • 필요에 따라 클러스터에 새로운 서버를 추가함으로써 시스템의 용량과 성능을 확장할 수 있습니다.
3. 부하 분산(Load Balancing):
   • 여러 서버에 작업을 분산하여 성능을 향상시키고, 응답 시간을 줄입니다.

2. 클러스터링 유형

1. 공유 디스크 클러스터링(Shared-Disk Clustering):
   • 여러 서버가 동일한 디스크 스토리지를 공유하며 작업을 수행합니다.
   • 디스크의 일관성을 유지해야 하므로, 복잡한 잠금 메커니즘이 필요합니다.
2. 공유 없음 클러스터링(Shared-Nothing Clustering):
   • 각 서버가 독립적인 디스크를 가지고 있으며, 노드 간 데이터를 분산 저장합니다.
   • 노드 간 통신이 중요하며, 데이터 파티셔닝과 리밸런싱이 필요합니다.
3. 병렬 클러스터링(Parallel Clustering):
   • 대규모 병렬 처리 작업을 수행하는 데 적합하며, 주로 데이터 웨어하우스에서 사용됩니다.
   • 데이터와 쿼리를 여러 노드에 병렬로 분산하여 처리합니다.

3. 주요 데이터베이스 시스템의 클러스터링 기능

• MySQL:
  • MySQL Cluster(NDB Cluster)를 통해 공유 없음 클러스터링을 지원합니다.
  • Galera Cluster를 통한 동기식 멀티마스터 클러스터링도 가능합니다.
• PostgreSQL:
  • 기본적으로 클러스터링을 지원하지 않지만, 외부 도구(Patroni, Citus 등)를 통해 클러스터링을 구현할 수 있습니다.
• Oracle:
  • Oracle Real Application Clusters(RAC)를 통해 공유 디스크 클러스터링을 지원합니다.
  • 고가용성과 부하 분산을 위한 완전한 클러스터링 솔루션을 제공합니다.
• Microsoft SQL Server:
  • SQL Server AlwaysOn Availability Groups를 통해 고가용성과 데이터 복제를 지원합니다.
  • 클러스터링을 통한 데이터베이스의 고가용성을 보장합니다.

4. 클러스터링 설정 시 고려사항

1. 네트워크 성능 및 지연:
   • 클러스터 노드 간의 빠르고 안정적인 네트워크가 필요합니다.
2. 데이터 일관성:
   • 데이터 일관성을 유지하기 위한 메커니즘이 필요합니다.
3. 관리 및 모니터링:
   • 클러스터 상태를 지속적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 도구가 필요합니다.
4. 비용:
   • 하드웨어 및 소프트웨어 비용, 관리 비용 등을 고려해야 합니다.

데이터베이스 클러스터링은 시스템의 성능과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 기술입니다. 다양한 요구 사항과 환경에 맞는 클러스터링 유형과 설정을 선택하는 것이 중요합니다.