[ Python ] -menv 가상 환경을 사용하는 이유 - 개념

Python에서 Virtual Environment(가상 환경)을 사용하고 안 하는 것의 차이점은 주로 프로젝트 간의 의존성 관리와 충돌 방지에 관련이 있습니다. 구체적인 차이점은 다음과 같습니다.

1. 의존성 관리

• 가상 환경을 사용하는 경우: 프로젝트별로 Python 패키지를 독립적으로 관리할 수 있습니다. 각 가상 환경은 별도의 디렉토리에서 Python 인터프리터와 패키지를 관리하므로, 하나의 프로젝트에서 사용하는 패키지 버전이 다른 프로젝트에 영향을 주지 않습니다.
• 가상 환경을 사용하지 않는 경우: 모든 프로젝트가 시스템 전역에 설치된 Python 패키지들을 공유하게 됩니다. 이 경우, 특정 프로젝트에서 요구하는 패키지 버전이 다른 프로젝트에서 충돌을 일으킬 수 있습니다.

2. 패키지 버전 충돌 방지

• 가상 환경을 사용하는 경우: 프로젝트마다 서로 다른 버전의 패키지를 독립적으로 설치할 수 있으므로, 동일한 라이브러리라도 각 프로젝트에서 요구하는 서로 다른 버전의 패키지를 문제없이 사용할 수 있습니다.
• 가상 환경을 사용하지 않는 경우: 전역 환경에서 모든 프로젝트가 동일한 패키지 버전을 사용해야 합니다. 만약 다른 프로젝트에서 다른 버전을 필요로 한다면, 충돌이 발생하거나 이전 프로젝트가 깨질 가능성이 큽니다.

3. 프로젝트 간 독립성

• 가상 환경을 사용하는 경우: 각 프로젝트는 독립된 환경에서 실행됩니다. 즉, 한 프로젝트에서 발생하는 문제가 다른 프로젝트에 영향을 미치지 않습니다.
• 가상 환경을 사용하지 않는 경우: 전역 환경에서 패키지를 공유하므로, 잘못된 패키지 설치나 버전 충돌이 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다.

4. Python 버전 관리

• 가상 환경을 사용하는 경우: 가상 환경 내에서 프로젝트별로 서로 다른 Python 버전을 사용할 수 있습니다.
• 가상 환경을 사용하지 않는 경우: 시스템에 설치된 Python 버전에만 의존해야 하며, 하나의 Python 버전만 사용할 수 있습니다.

5. 프로젝트 배포 및 호환성

• 가상 환경을 사용하는 경우: 프로젝트가 다른 환경으로 옮겨지거나 배포될 때 의존성 목록(requirements.txt 등)을 통해 필요한 패키지와 버전을 손쉽게 재설치할 수 있습니다.
• 가상 환경을 사용하지 않는 경우: 패키지 호환성과 설치 문제로 인해 프로젝트를 다른 환경에 옮기거나 배포할 때 문제가 생길 가능성이 높습니다.

결론:

가상 환경을 사용하면 프로젝트별로 독립된 환경을 유지하여 패키지 버전 관리와 의존성 문제를 해결할 수 있고, 프로젝트 간 충돌을 방지할 수 있습니다. 반면에 가상 환경을 사용하지 않으면 시스템 전역 환경에서 패키지를 관리하게 되어, 버전 충돌 및 유지 보수의 어려움이 발생할 수 있습니다.