[ Spring ] Spring batch - 스프링 배치 알아보기

🌱 Spring Batch란?

Spring Batch는 대용량 데이터 처리에 특화된 스프링 기반의 프레임워크입니다.
주로 배치 작업(정해진 시간에 실행되는 반복적이고 대량의 데이터 처리 작업)을 구현할 때 사용되며, 로그 처리, DB 이관, 정산, 통계 처리 등 다양한 곳에서 활용됩니다.

---

 

1. 특징

• 신뢰성 있는 대규모 데이터 처리 지원
• 트랜잭션, 로깅, 재시도, 스킵, 청크 처리 등 배치 처리에 필요한 기능 내장
• 스프링 프레임워크와 완전히 통합됨
• 선언적 구성(XML, Java Config)과 유연한 확장성

---

 

2. 기본 구조

Spring Batch는 아래와 같은 구조로 작동합니다.

Job → Step → (ItemReader → ItemProcessor → ItemWriter)

구성요소	설명
Job	하나의 배치 작업 단위, 여러 Step으로 구성
Step	Job을 구성하는 개별 작업 단위
ItemReader	데이터 입력을 담당 (예: DB, 파일, 큐 등)
ItemProcessor	읽어온 데이터를 가공하거나 검증
ItemWriter	처리된 데이터를 저장 (예: DB에 저장, 파일로 출력 등)

---

 

3. 예시

@Bean
public Job sampleJob(JobRepository jobRepository, Step sampleStep) {
    return new JobBuilder("sampleJob", jobRepository)
        .start(sampleStep)
        .build();
}

@Bean
public Step sampleStep(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
    return new StepBuilder("sampleStep", jobRepository)
        .<String, String>chunk(10, transactionManager)
        .reader(itemReader())
        .processor(itemProcessor())
        .writer(itemWriter())
        .build();
}

---

 

4. Chunk 기반 처리란?

Chunk는 데이터를 일정 단위로 나눠서 처리하는 방식입니다.

예: 1,000건의 데이터를 100건씩 끊어서
→ 100건 읽고 → 100건 가공 → 100건 저장
→ 다음 100건 반복...

이 방식은 메모리 사용을 줄이고, 실패 시 롤백이 가능하도록 해줍니다.

---

 

5. 주요 기능

기능	설명
트랜잭션 관리	Step 또는 Chunk 단위로 트랜잭션 처리
실패 및 재시도	예외 발생 시 자동 재시도 또는 건너뛰기 설정 가능
잡 재시작	실패한 Job을 이어서 재실행할 수 있음
병렬 처리	Step 단위 또는 청크 단위로 병렬 처리 가능
스케쥴링 연동	Spring Scheduler, Quartz 등과 연동 가능

---

 

6. 활용 예시

• CSV 파일을 읽어 DB에 저장
• DB에서 데이터를 읽어 보고서 PDF 생성
• 대규모 정산 로직 처리
• 사용자 포인트 이관

---

Spring Batch는 단순한 반복 작업만 처리하는 것이 아니라, 데이터를 안정적으로 대량 처리하고, 에러를 통제하며, 재시작까지 고려한 정교한 설계가 가능합니다.
기업 시스템에서 주기적으로 실행되는 백엔드 작업에 널리 사용됩니다.