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[ HA ] MySQL의 클러스터링과 이중화 솔루션에 대해서 알아보기 MySQL의 이중화 솔루션은 데이터베이스의 고가용성과 데이터 보호를 위해 데이터베이스 서버를 중복 설정하는 기술입니다. MySQL의 대표적인 이중화 솔루션으로는 MySQL Replication, MySQL Group Replication, MySQL InnoDB Cluster가 있습니다. 각 솔루션에 대한 개요와 주요 특징을 살펴보겠습니다.1. MySQL Replication개요MySQL Replication은 하나의 MySQL 서버(마스터)에서 다른 하나 또는 여러 MySQL 서버(슬레이브)로 데이터를 복제하는 방식입니다. 이 솔루션은 읽기 성능 향상, 데이터 백업, 데이터 분석 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.주요 특징비동기 복제: 마스터 서버에서 슬레이브 서버로 비동기적으로 데이터를 전송합니..
[ HA ] 데이터베이스 클러스터링 (Clustring)에 대해서 알아보기 데이터베이스 클러스터링(Database Clustering)은 여러 데이터베이스 서버를 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성하여 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability), 성능(Performance)을 향상시키는 기술입니다. 클러스터링을 통해 단일 장애점(Single Point of Failure)을 제거하고, 데이터베이스 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.1. 주요 특징 및 장점고가용성(High Availability):하나의 서버가 다운되더라도 다른 서버가 그 역할을 대신하여 서비스 중단을 방지합니다.확장성(Scalability):필요에 따라 클러스터에 새로운 서버를 추가함으로써 시스템의 용량과 성능을 확장할 수 있습니다.부하 분산(Load Balancing):여러 서..
[ HA ] 데이터베이스 이중화 (Replication)에 대해서 알아보기 데이터베이스 이중화(Database Replication)는 데이터베이스의 고가용성(High Availability)과 데이터 무결성(Data Integrity)을 보장하기 위해 중요한 기술입니다. 이중화는 데이터를 여러 복제본으로 유지함으로써, 데이터 손실이나 시스템 다운타임에 대한 대비책을 제공합니다. 이중화의 주요 목적은 다음과 같습니다:고가용성 보장: 데이터베이스 서버의 장애 시, 다른 복제본 서버가 즉시 서비스 역할을 할 수 있어 서비스 중단 시간을 최소화합니다.성능 향상: 읽기 전용 작업을 여러 복제본에 분산시켜, 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.데이터 무결성: 여러 장소에 데이터를 복제하여, 데이터 손실 시 복구할 수 있는 가능성을 높입니다.1. 이중화의 유형동기식 복제(Synchr..
[ HA ] 서버 클러스터링에 대해서 알아보기 서버 클러스터링(Server Clustering)은 여러 대의 서버를 하나의 시스템처럼 동작하도록 연결하는 기술입니다. 이 기술은 주로 고가용성(HA, High Availability)과 확장성(Scalability)을 위해 사용됩니다. 클러스터링을 통해 서버는 단일 장애 지점(Single Point of Failure)을 피하고, 시스템의 성능을 향상시키며, 관리와 유지보수를 용이하게 합니다.1. 서버 클러스터링의 주요 개념고가용성(High Availability)클러스터링은 장애 발생 시에도 서비스의 연속성을 보장합니다. 하나의 서버에 장애가 발생하면 클러스터의 다른 서버가 자동으로 작업을 인계받아 서비스 중단을 최소화합니다.로드 밸런싱(Load Balancing)클러스터에 연결된 서버들은 작업 부하..
[ HA ] Load Balancer 알아보기 로드 밸런서(Load Balancer)는 여러 서버에 걸쳐 네트워크 트래픽을 분산시켜, 하나의 서버가 과부하 되지 않도록 하는 네트워크 장치입니다. 이는 시스템의 가용성, 성능, 확장성 및 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 로드 밸런서는 다양한 형태와 기능을 가지며, 다음과 같은 주요 기능 및 이점이 있습니다:1. 로드 밸런서의 주요 기능:트래픽 분산(Distribution of Traffic):로드 밸런서는 들어오는 요청을 여러 서버에 분산시켜 각 서버의 부하를 줄이고, 응답 시간을 최적화합니다.고가용성 및 장애 조치(High Availability and Failover):서버 중 하나가 실패하더라도 로드 밸런서는 자동으로 트래픽을 다른 가용한 서버로 재분배하여 시스템의 연속성을 유지합니다...
[ HA ] 서버 이중화에 대해서 알아보기 서버 이중화는 시스템의 가용성과 신뢰성을 높이기 위해 서버를 이중화(duplication)하는 기술입니다. 이는 서버 장애 시 서비스 중단을 최소화하고, 시스템의 부하를 분산시키기 위해 사용됩니다. 서버 이중화의 주요 목표는 단일 장애 지점을 제거하여 시스템의 안정성과 연속성을 보장하는 것입니다. 서버 이중화의 주요 개념과 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 서버 이중화의 주요 개념가용성(Availability): 시스템이 언제나 접근 가능하고 작동하는 능력.신뢰성(Reliability): 시스템이 오랜 시간 동안 오류 없이 작동할 수 있는 능력.장애 복구(Disaster Recovery): 시스템 장애 발생 시 신속하게 복구하는 절차와 능력.2. 서버 이중화의 주요 방식2.1. 물리적 이중화(Phy..
[ HA ] 클러스터링과 이중화의 같은점과 차이점 클러스터링(Clustering)과 이중화(Redundancy)는 둘 다 시스템의 신뢰성, 가용성 및 성능을 향상시키기 위한 방법이지만, 그 목적과 구현 방식에서 차이점이 있습니다. 다음은 클러스터링과 이중화의 같은 점과 차이점을 요약한 것입니다.1. 같은 점목표: 두 방법 모두 시스템의 가용성(Availability)과 신뢰성(Reliability)을 높이는 것을 목표로 합니다.장애 대응: 시스템 장애 시 서비스 중단을 최소화하려는 공통된 목적을 가지고 있습니다.데이터 보호: 데이터를 보호하고 데이터 손실을 방지하려는 목표를 공유합니다.2. 차이점특징클러스터링 (Clustering)이중화 (Redundancy)구현 방식여러 대의 서버를 하나의 논리적 단위로 묶어 작업을 분산 처리함.동일한 하드웨어 또는 ..
[ Python ] 정규표현식에서 부정적 전방 탐색 사용하기 부정 전방 탐색(Negative Lookahead)은 정규 표현식에서 특정 패턴이 뒤따르지 않는 경우에만 매칭을 허용하는 기능입니다. 부정 전방 탐색의 구문은 (?!...) 또는 (?!=...)입니다. 이 기능을 사용하면 특정 조건을 만족하지 않는 패턴을 매칭할 수 있습니다.1. 부정 전방 탐색의 사용법부정 전방 탐색을 사용하면 특정 패턴이 문자열 뒤에 오지 않는 경우에만 매칭이 가능합니다. 이 패턴은 실제 매칭에 포함되지 않으므로 패턴 자체는 소비되지 않습니다.2. 예제다음 예제는 부정 전방 탐색을 사용하여 "apple"이 뒤따르지 않는 단어를 찾는 방법을 보여줍니다.import retext = "I have an apple pie and a banana split. I also have a cherr..
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